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Aujourd’hui la Chine est le dernier territoire à avoir les moyens de maintenir une stratégie zéro Covid particulièrement éprouvante depuis l’arrivée des foyers Omicron BA.2, coûteuse sur de multiples aspects, mais redoutablement efficace.

Ce fait de la pandémie persistante et de la stratégie zéro Covid de la 2nde puissance économique mondiale impacte lourdement et durablement l’économie et la géopolitique mondiale.

Et pourtant en dehors de la Chine, cette dynamique des foyers locaux / traçage / confinement / fermeture des frontières est largement méconnue ou incomprise et laisse incrédules tous ceux qui confondent un foyer X ou Y avec l’ensemble du territoire chinois.

Il y a le poids de la vague de 2020, mais aussi une grande complexité dans l’exercice de compilation et récupération des données épidémiologiques d’un immense pays largement décentralisé. Grâce à notre travail 100% bénévole quotidien de collecte des données publiques chinoises sur de multiples sources officielles, dont une partie n’est disponible en ligne que 24h, nous avons constitué la base de données probablement la plus complète qui soit sur les clusters Post Wuhan de la Chine ainsi que les cas importés. Nous partageons quotidiennement notre travail et analyses avec un groupe de 1700 personnes (principalement des Français de Chine, contacter UFE Shanghai pour y être ajouté wechat ID doozyben)

Le travail toujours bénévole étant devenu gigantesque, l’infomedia étant omniprésente, j’ai souhaité me concentrer sur des analyses inédites par la richesse des indicateurs, la combinaison des sources d’information, la qualité du retraitement des données publiques, la mise en valeur des éléments uniques à mon travail (aidée de plusieurs bénévoles) afin de présenter ces documents qui consultables maintenant directement sur ce site (section Analysis decks – Documents).

L’outil CovidFlow, lancé en Mai 2020 continue à s’enrichir avec une adaptation des indicateurs à une épidémie au long cours, les recherches sur les restrictions, et une toute première mondiale, l’analyse enrichie de la base COVerAGE-DB qui collecte les cas et décès par tranche d’âge et genre sur 110 pays, un projet référencé par l’INED (Institut National des Etudes Démographiques).

Notre travail est bénévole et gratuit. Pour soutenir l’équipe bénévole de Solidarité Covid – Français de Chine.
https://solidaritecovid.com/donate/

merci de votre attention,

Carole Gabay
Market Analytics Expert, ESSEC 1992
Au service de la communauté et pour la connaissance de la Covid-19 depuis le 30/1/2020
contact : carole.gabay@solidaritecovid.com

Un set de 60 pages de graphiques et tableaux et réparti en plusieurs documents PDF est mis à jour régulièrement utilisant les bases de données publiques constituées depuis le début de l’épidémie à partir des données publiques suivantes :

  • Data sets now closed :
  • dc-covid-Ined.fr terminated April 25 2022
  • www.covidtracking.com (USA) – projet arrêté le 7/3/2021 – project terminated March 7 2021
  • https://chp-dashboard.geodata.gov.hk/covid-19/en.html (Hong Kong) : données détaillées par cas et vaccination mises en place avec l’aide précieuse de Matthieu Bouquet – case details and vaccination tracking set up with the precious support of Matthieu Bouquet in Jiangsu – data set terminated Feb 6 2022
  • https://covidsitrep.moh.gov.sg/ : données Singapour réparties entre cas dortoirs, importés et autres locaux – Singapore cases broken down between cases in dorms, imported and other local cases
  • https://covid.saude.gov.br/
    • FR : Brésil pour les données Hôpital en Open à état brut. Un algorithme d’analyse de cette volumineuse base de données a été mis en place avec l’aide gracieuse d’Artefact afin de reconstituer l’historique de la réanimation, les âges des cas et décès, les co-morbidités.
    • ENG : Brazil census Hospital data in Open at notification level An algorithm to process this large database was set up with the gracious help of Artefact in order to cumpute the history of ICU occupancy, the ages of cases and deaths, and co-morbidities. data set disabled Dec 10 2021
  • COVerAGE-DB  https://osf.io/mpwjq/ :
    • FR : données en Open source sur les âges / genre des cas et des décès sur plus de 90 pays, un projet mené par des Universitaires démographes et soutenu par INED (Institut National des Etudes Démographiques)
      ENG : Open source data on the ages / gender of cases and deaths in more than 90 countries, a project led by several Demographics PHDs and referenced by INED in France

Who we are ? how we work ? What is unique with our work ? Please check our presentation deck

Ces bases de données d’une richesse unique alimentent l’outil CovidFlow .

Avec la multiplication des foyers locaux en Chine, nous n’avons plus le temps de mettre à jour tous les decks. Seul Chine et CovidFlow (outil interactif) sont mis à jour quotidiennement et nous maintenons par là-même la continuité de l’historique de nos bases de données.

Solidarity Covid – Expats in China

As of today, China is the last territory who can afford to stick to the zero Covid strategy, under tremendous challenge since the BA.2 outbreaks, which are raising the costs in many aspects, yet extremely effective. However, outside of China, the dynamics of  the local clusters, and the restrictions / digital tracking/lockdown/border closure that go with them are largely unknown or misunderstood, and most of those who think that a cluster X or Y is like locking down all of China remain skeptical.

There is the burden of the 2020 wave, but also great complexity in the exercise of curating and retrieving epidemiological data from a huge, largely decentralized country. Thanks to our daily work of collecting Chinese public data from multiple official sources started at the very beginning of the epidemic in China, some of which are only available online during 24 hours, we have built up the most comprehensive database on China’s Post Wuhan clusters and  imported cases. We share our work and daily insights with a group of 1700 people (mainly French people from China)

The volunteer work becoming gigantic, the infomedia being all over the place, I wanted to concentrate on views that are specific by the breadth of the indicators and elements collected, the combination of the sources , the quality of the reprocessing of the public data, the development elements unique to my work (helped by several volunteers) in order to present these documents which can now be consulted directly on this site (Analysis decks – Documents section).

The CovidFlow tool, launched in May 2020 continues to be enriched with an adaptation of indicators to a long-term epidemic, research on restrictions, and a very world first, the enriched analysis of the COVerAGE-DB database which collects cases and deaths by age group and gender in 90 countries, a project referenced by INED (National Institute for Demographic Studies France).

A deck of 60 pages of graphs and tables and split into several PDF documents is regularly updated collecting and curating the data from public sources listed above. We have back data since the beginning of the epidemic for all countries and at territory level for France & China, by State for USA. These data sets collect and compute an unprecedented breadth of KPIs flow into the web interactive pages CovidFlow, updated daily

Since the multiplication of China local clusters, we are unable to update the non China decks, but we maintain the consistency and continuity of the back data on CovidFlow and produce the daily report for Greater China. If you wish to join the wechat groups (French speaking until a volunteer speaks up to offer translation), please contact UFE-Shanghai wechat ID doozyben.

Our team Solidarity Covid – Expats in China is working hard every day to provide you daily exclusive analytics. You are very welcome to donate !https://solidaritecovid.com/donate/

Thank you for your attention,

Carole Gabay
Market Analytics Expert, ESSEC 1992
Supporting the community and improving analytics on the Covid-19 epidemic dynamics since January 30 2020
contact : carole.gabay@solidaritecovid.com